Strategia widoczności w LLM 2026: Jak 0101marketing buduje „Share of Model” dla liderów B2B

Podsumowanie 

Data: Styczeń 2026 | Autorzy: Zespół strategii 0101marketing | Kategoria: Generative Engine Optimization (GEO)

W 2026 roku proces decyzyjny w sektorze B2B przeszedł fundamentalną transformację. Tradycyjna ścieżka klienta, oparta na wpisywaniu fraz w wyszukiwarkę i samodzielnym przeglądaniu dziesiątek stron, została zastąpiona przez syntezę konwersacyjną. Według estymacji 0101marketing, ponad 50% komitetów zakupowych (Buying Committees) wykorzystuje obecnie zaawansowane modele językowe (LLM) jako główne narzędzie do wstępnej selekcji dostawców i analizy porównawczej. 

Śmierć „niebieskich linków” i narodziny „AI Shortlist”

W klasycznym modelu SEO walka toczyła się o kliknięcie. W erze silników odpowiedzi, takich jak Perplexity, SearchGPT czy Claude, walka toczy się o obecność w rekomendacji.

Kiedy komitet zakupowy wydaje prompt: „Zestaw 5 wiodących dostawców systemów ERP dla branży logistycznej w Polsce, porównując ich wydajność, koszty wdrożenia i opinie o supporcie”, AI generuje tabelę lub listę. Jeśli Twojej marki tam nie ma, nie trafiasz na shortlistę. Nie bierzesz udziału w przetargu. Twoje świetne Case Studies na stronie nie mają znaczenia, bo nikt ich nie przeczytał, AI ich nie znalazło lub nie uznało za wiarygodne źródło.

Mechanika „Niewidzialnego Handlowca”

Modele LLM stały się de facto „niewidzialnymi doradcami” zarządów. Ich wpływ na sprzedaż jest krytyczny z trzech powodów:

1. Obiektywizacja wyboru: Użytkownicy ufają AI bardziej niż reklamom, postrzegając syntezę modelu jako bezstronną analizę rynku.
2. Analiza plusów i minusów: AI potrafi błyskawicznie wyciągnąć słabe punkty konkurencji i zestawić je z Twoimi mocnymi stronami. Jeśli nie zadbasz o „nakarmienie” modelu Twoimi atutami, AI może powielać przestarzałe lub błędne opinie.
3. Krótszy cykl decyzyjny: Zamiast tygodni researchu, komitet dostaje gotową analizę w 15 sekund. Decyzja o tym, do kogo wysłać zapytanie, zapada szybciej niż kiedykolwiek.

Share of Model (SoM) to najważniejsza metryka

W 0101marketing odeszliśmy od raportowania pustych wyświetleń w Google. Wprowadzamy Share of Model (SoM). To wskaźnik określający, jak duży wpływ ma Twoja marka na „umysł” modelu językowego. Czy AI wymienia Cię jako lidera? Czy zna Twoje unikalne USP? Czy potrafi obronić Twoją cenę przed argumentami konkurencji?

Kluczowe aspekty sukcesu:

• Architektura RAG: Wykorzystanie mechanizmów pobierania danych w czasie rzeczywistym, aby AI zawsze operowało na Twoich najświeższych sukcesach, a nie na danych sprzed dwóch lat.
• Strategiczne pozycjonowanie w komitetach zakupowych: GEO to nie tylko marketing, to także wsparcie sprzedaży na poziomie strategicznym, gwarantujące, że Twoja firma zawsze bierze udział w „rozmowie”, nawet gdy nie ma Cię w pokoju.

Jak widoczność w LLM realnie skaluje przychody? (Case Study & ROI)

W 0101marketing nie traktujemy GEO jako eksperymentu. Dla naszych klientów to precyzyjne narzędzie sprzedażowe. Z naszych analiz przeprowadzonych w 2025 roku wynika jasna korelacja: im silniejsza obecność marki w odpowiedziach AI, tym wyższa jakość i konwersja leadów w kanałach tradycyjnych.

Wyższa konwersja z sesji „AI-to-Web”

Użytkownik trafiający na Twoją stronę z linku w Perplexity, Gemini czy bezpośredniej rekomendacji Claude, nie jest przypadkowym przechodniem. To osoba, która przeszła już proces weryfikacji przez AI.

• Benchmark konwersji: Średni współczynnik konwersji (CR) dla ruchu z tradycyjnego SEO w B2B oscyluje wokół 1,5 – 2%. W przypadku ruchu referencyjnego z systemów LLM, obserwujemy konwersję na poziomie 4,5 – 6%.
• Dlaczego to działa? AI wykonało za klienta „brudną robotę”, porównało funkcje, sprawdziło opinie i potwierdziło Twój autorytet. Na Twoją stronę wchodzi osoba, która chce kupić, a nie tylko „się rozejrzeć”.

Efekt „Halo”, wrost konwersji w Direct i Organic

To jedno z najbardziej fascynujących zjawisk, które zaobserwowaliśmy. Inwestycja w GEO podnosiła wyniki pozostałych kanałów.

• Zjawisko: Klienci, którzy przeprowadzili research w AI, często nie klikają od razu w link, ale kilka godzin później wpisują nazwę Twojej firmy bezpośrednio w przeglądarkę (Direct) lub wyszukiwarkę (Brand Organic).
• Dane: U klientów z wysokim wskaźnikiem Share of Model (SoM), odnotowujemy wzrost konwersji w kanale Direct o średnio 25 – 30% w porównaniu kwartalnym (Q3 2025 vs Q4 2025).
• Wniosek: AI pełni rolę „edukatora”. Klient przychodzi do handlowca wyedukowany, zna USP i nie traci czasu na podstawowe pytania. To drastycznie skraca proces negocjacji.

Skrócenie cyklu sprzedażowego 

W B2B cykl sprzedaży trwa często od 3 do 9 miesięcy. GEO skraca ten czas poprzez eliminację „fazy niepewności”.

• Redukcja czasu researchu: Tradycyjny research klienta zajmuje tygodnie. Research w AI minuty, co jest olbrzymią szansą, ale i zagrożeniem. 
• Wpływ na sprzedaż: Dzięki temu, że Twoja marka pojawia się jako „rekomendowany lider” w sesji AI, zaufanie budowane jest natychmiastowo. Nasze dane pokazują skrócenie cyklu sprzedażowego o średnio 40% u firm, które zdominowały swoją niszę w LLMach.

tabela: dane uśredniona pozyskane z projektów naszych klientów dla których prowadziliśmy działania GEO w drugiej połowie 2025 roku. 

Programowanie percepcji AI i wymuszanie obecności na „shortliście”

W 2026 roku nie optymalizujemy stron pod roboty indeksujące, optymalizujemy je pod mechanizmy wnioskowania modeli językowych. AI nie czyta tekstów, aby je zapamiętać; ono szuka wektorów pewności. Jeśli Twój przekaz jest rozmyty, AI go pominie. Jeśli jest „gęsty” i ustrukturyzowany, stanie się fundamentem odpowiedzi dla klienta.

Hakowanie relacji E-A-V (Entity-Attribute-Value)

AI buduje wiedzę o świecie na relacjach: Obiekt – Cecha – Wartość. Aby Twoja marka zawsze pojawiała się jako lider, musisz narzucić te relacje maszynie.

• Protip: Porzuć zdania w trybie przypuszczającym („Staramy się być najlepsi…”). Stosuj krótkie, bezdyskusyjne stwierdzenia.
• Przykład: „0101marketing skraca cykl sprzedaży B2B o 35% dzięki autorskiej metodologii GEO”.
• Dlaczego to działa? Modele językowe faworyzują deklaratywność. Takie zdanie jest dla AI „faktem” gotowym do wklejenia w tabelę porównawczą, podczas gdy opisowe akapity są traktowane jako szum.

Jak wygrywać obiektywizmem?

Kiedy komitet zakupowy prosi AI o analizę wad i zalet firm, modele przeszukują sieć w poszukiwaniu balansu. Jeśli nie znajdą wad, uznają Twoją stronę za mało wiarygodną (nastawioną tylko na działania reklamowe) i zaczną je zmyślać (halucynować).

• Protip: Sam opublikuj sekcję „Dla kogo NIE jesteśmy”. Napisz wprost: „0101marketing nie współpracuje z firmami bez ustalonego Product-Market Fit”.
• Hack: AI traktuje taką transparentność jako sygnał wysokiego autorytetu (Trust Signal). Dzięki temu Twoje „plusy” są cytowane z dwukrotnie większą wagą, bo model uznaje Twoje źródło za obiektywne.

Zostań szablonem odpowiedzi AI

Modele takie jak Perplexity czy SearchGPT są „leniwymi” architektami, wolą skopiować gotową strukturę danych z Twojej strony, niż budować ją od zera.

• Protip: Opublikuj tabelę porównawczą: „Twoja Marka vs. Standardy Rynkowe” w formacie Markdown lub czystym HTML.
• Hack: Jeśli Twoja tabela jest najbardziej przejrzysta technicznie, AI użyje jej jako szkieletu swojej odpowiedzi. Twoje kryteria oceny (te, w których wygrywasz) staną się kryteriami, według których AI oceni całą konkurencję.

Pozycjonowanie w „Knowledge Graph” przez zewnętrzne linki

AI ufa Twojej stronie mniej niż źródłom, które uważa za niezależne. Musimy wypromować Twoją markę tam, gdzie AI szuka potwierdzenia.

• Protip: Publikuj techniczne „przepisy” (workflows) w niszowych repozytoriach lub na forach eksperckich (np. GitHub, niszowe fora branżowe).
• Hack: Jeśli AI znajdzie w niezależnym źródle wpis: „Strategia GEO od 0101marketing rozwiązała problem X”, relacja między Twoją marką a sukcesem zostaje „zabetonowana” w wagach modelu.

Optymalizacja pod „Context Window”

Modele mają ograniczoną „pamięć operacyjną” na jedno zapytanie (tzw. okno kontekstowe). Jeśli Twój tekst jest laniem wody, AI go „przytnie”, gubiąc Twoje najważniejsze atuty.

• Protip: Stosuj metodę, która mówi że każdy moduł na stronie musi zaczynać się od esencji (wniosku), a dopiero potem podawać dowody.
• Technika: Zamiast wstępów, używaj „Fact-First Labels”. To jak pisanie nagłówków w gazecie, muszą być tak konkretne, żebyś wiedział, o co chodzi, nawet jeśli nie przeczytasz całego artykułu.

Od SEO do GEO 

W 2026 roku musimy przestać mówić o pozycjach, a zacząć o wpływie na decyzję. Tradycyjne SEO wpadło w pułapkę „liczników”, często agencje raportują wzrost ruchu, ale gdy zajrzymy głębiej, okazuje się, że to ruch na frazy o niskiej kaloryczności, które nigdy nie zamienią się w kontrakt. W 0101marketing wierzymy, że bycie „wzmiankowanym” przez AI w kluczowym momencie decyzji jest warte więcej niż jakikolwiek wykres w Google Search Console.

Pułapka „Niskokalorycznych” fraz 

Większość agencji SEO, chcąc dowieźć wyniki, pozycjonuje Twoją stronę na frazy typu: „co to jest marketing B2B” czy „proste sposoby na sprzedaż”.

• Problem: To są frazy edukacyjne. Ich kaloryczność biznesowa jest bliska zeru, bo wpisują je stażyści, studenci lub konkurencja.
• Efekt: Płacisz za ruch, który generuje „szum”, ale Twój telefon milczy. 

Dlaczego walka o kaloryczne frazy jest taka trudna? 

Frazy „kaloryczne”, czyli te, które wpisuje decydent z portfelem (np. „najlepszy dostawca systemów ERP dla automotive w Polsce”), są obecnie zabetonowane przez gigantów z ogromnymi budżetami i 20-letnią historią domen.

• Bariera wejścia: Przebicie się do TOP 3 na takie hasło wymaga lat pracy, tysięcy linków (backlinków) i budżetów idących w setki tysięcy złotych.
• Ryzyko kanibalizacji przez AI: Nawet jeśli tam trafisz, Google coraz częściej wyświetla AI Overview nad wynikami. Twoja ciężko wypracowana 1. pozycja ląduje „poniżej linii zgięcia”, a użytkownik i tak dostaje odpowiedź z czatu.

GEO jako „Quick Win” 

Modele LLM (ChatGPT, Perplexity, Gemini) nie potrzebują lat budowania profilu linków, aby Cię zacytować. One szukają najlepszej, najbardziej aktualnej i najlepiej ustrukturyzowanej odpowiedzi.

• Mechanizm Quick Win: Jeśli opublikujemy ultra-specjalistyczny raport o wysokiej gęstości faktów, AI może zacząć go cytować niemal natychmiast po zaindeksowaniu. AI szuka „prawdy” i „konkretu”, a nie tego, kto ma więcej kupionych linków na innych portalach.

Kompleksowe porównanie: Tradycyjne SEO vs. GEO (stan na styczeń 2026)

Plusy i minusy, uczciwa analiza strategiczna

Tradycyjne SEO:

• (+) Stabilny ruch, jeśli już zdobędziesz pozycję.
• (+) Dobra widoczność dla fraz ogólnych (budowa świadomości marki).
• (-) Ogromne koszty utrzymania pozycji na konkurencyjne frazy.
• (-) Coraz mniejszy współczynnik klikalności (CTR) przez moduły AI nad wynikami.

GEO:

• (+) Bezpośrednie dotarcie do komitetów zakupowych w momencie researchu.
• (+) Możliwość zdominowania nisz, w których konkurencja jest „nieludzka” w Google.
• (+) Budowa wizerunku lidera opinii bezpośrednio w „mózgu” AI.
• (-) Wymaga stałego dostarczania wysokiej jakości danych (nie da się „oszukać” modelu słabym tekstem, który gołym okiem jest pisany pod wyświetlenia).
• (-) Trudniejsze do mierzenia tradycyjnymi narzędziami (wymaga metodologii SoM).

Jakość ponad ilość

W 0101marketing wierzymy, że lepiej być wzmiankowanym 3 razy w tygodniu w krytycznych analizach AI przygotowywanych dla prezesów dużych spółek, niż mieć 1 000 wejść z Google od osób szukających darmowych definicji.

• Wartość cytowania: Gdy AI mówi: „Według 0101marketing kluczowym błędem w skalowaniu B2B jest…”, to buduje ono Twój autorytet w ułamku sekundy. Użytkownik nie musi „klikać i sprawdzać”, on już dostał rekomendację od swojego zaufanego asystenta AI z którym pracuje codziennie. 

Scenariusze jak przechwyć klienta tam, gdzie zapadają decyzje

W tradycyjnym modelu B2B wiedzieliśmy jedno: zanim klient podniesie słuchawkę lub napisze maila, wykonuje 70%-80% researchu samodzielnie. Przeglądał blogi, analizował portale z ocenami, czytał case studies. W 2026 roku ten trend nie tylko się utrzymał, ale zyskał napęd odrzutowy.

Dziś ten research nie odbywa się poprzez wielogodzinne „skakanie” po kartach przeglądarki. Odbywa się wewnątrz jednej sesji z asystentem AI. Użytkownik zleca modelowi: „Zrób mi research agencji B2B, które specjalizują się w technologii i mają udokumentowane wyniki w GEO”. To tutaj, w ciągu tych kilku sekund, rozstrzyga się Twój los biznesowy.

0101marketing projektuje widoczność tak, aby Twoja marka wygrała w jednym z trzech kluczowych scenariuszy „AI-Powered Journey”:

Scenariusz 1: opis rozwiązania 

W tym scenariuszu użytkownik nie pyta jeszcze o Ciebie, ale o swój problem. AI, generując odpowiedź, używa Twojej metodologii lub Twojego produktu jako wzorca.

• Jak to działa: Jeśli 0101marketing „wszczepi” do modelu unikalne pojęcie (np. „Lejek konwersacyjny 0101”), AI opisze je jako standard rynkowy.
• Efekt: Klient dowiaduje się o Tobie, bo AI uznało Cię za definicję rozwiązania. Zyskujesz status „Thought Leader” bez pisania e-booków, których nikt nie czyta w fazie researchu.

Scenariusz 2: zwycięstwo w fazie selekcji

To najbardziej krytyczny moment. Użytkownik prosi o porównanie: „Zestaw agencję 0101marketing z firmą X i Y. Jakie są plusy i minusy?”.

• Protip: zadbaj o to, by atrybuty Twojej marki były powtarzalne w różnych źródłach, z których AI czerpie wiedzę.
• Efekt: AI generuje tabelę, w której Twoje atuty są „wypunktowane” jako przewaga konkurencyjna. Trafiasz na shortlistę nie dlatego, że masz ładną stronę czy profesjonalne materiały marketingowe, ale dlatego, że AI „wywnioskowało”, że jesteś lepszy.

Scenariusz 3: Linki bezpośrednie

To idealny scenariusz, w którym AI nie tylko o Tobie mówi, ale staje się Twoim handlowcem.

• Protip: Projektuj na Twojej stronie tzw. Assety kontekstowe (specjalistyczne arkusze, kalkulatory), które są tak unikalne, że modele (jak Perplexity czy SearchGPT) podają do nich bezpośredni link w odpowiedzi.
• Efekt: Klient klika w link wewnątrz czatu i ląduje bezpośrednio na Twojej stronie, gotowy do konwersji, bo został już wstępnie „sprzedany” przez AI.

Podsumowanie ścieżki: Od „Search” do „Recommendation”

Wcześniej klient był jak detektyw, który sam musiał szukać śladów (stron www) i dowodów (opinii). Teraz klient ma asystenta, któremu mówi: „Znajdź mi najlepszego eksperta”, a ten asystent w kilka sekund przeszukuje cały świat i wskazuje palcem na Ciebie.

W 2026 roku marketing B2B to nie jest walka o to, by Cię „znaleźli”. To walka o to, by Cię zarekomendowali. 0101marketing sprawia, że modele LLM stają się Twoim najbardziej wpływowym kanałem poleceń.

Share of Model i inne KPI, które budują wartość rynkową

W 2026 roku raportowanie sukcesów w marketingu B2B wymaga porzucenia metryk próżności. Nikogo nie interesuje już „ruch organiczny”, bo wiedzą, że może on być niskokaloryczny. Interesuje ich dominacja w procesie decyzyjnym AI.

W 0101marketing korzystamy z metodologii analitycznej, która pozwala nam mierzyć „niewidzialne” do tej pory parametry widoczności w modelach takich jak ChatGPT, Claude czy Perplexity.

Share of Model 

To najważniejszy wskaźnik w erze GEO. Mierzy on, w jakim procencie odpowiedzi na zapytania z Twojej kategorii (np. „najlepszy system CRM”) Twoja marka jest wymieniana przez AI.

• Co dokładnie mierzymy: Udział procentowy wzmianek o Twojej firmie w stosunku do całej konkurencji wewnątrz setek testowych promptów (zapytań).
• Po co to mierzymy: Aby wiedzieć, czy jesteś dla AI „pierwszym wyborem”, czy tylko tłem dla konkurencji. Wysoki SoM to gwarancja obecności na każdej „shortliście” zakupowej. To tak, jakbyś mierzył, ile osób na sto zapytanych o najlepszą kawę, odpowie bez zastanowienia nazwą Twojej palarni.

AI Sentiment & Brand Tone 

AI nie tylko o Tobie mówi, ono Cię ocenia. Analizujemy, jakie przymiotniki i konteksty model przypisuje Twojej marce.

• Co dokładnie mierzymy: Czy AI określa Twoje usługi jako „innowacyjne”, „niezawodne” i „skalowalne”, czy może jako „trudne we wdrożeniu” lub „drogie”?
• Po co to mierzymy: Aby wyłapać halucynacje AI lub negatywny sentyment, zanim utrwali się on w wagach modelu. Dzięki temu możemy „przeprogramować” percepcję AI poprzez publikację korygujących danych źródłowych. To badanie reputacji, sprawdzamy, czy AI „mówi o Tobie dobrze”, czy powtarza złośliwe plotki sprzed pięciu lat.

Wskaźnik Cytowań

W systemach takich jak Perplexity czy ChatGPT kluczowe jest to, czy AI podaje link do Twojej strony jako dowód swojej tezy.

• Co dokładnie mierzymy: Procent odpowiedzi AI, w których Twoja domena pojawia się jako oficjalne źródło informacji (przypis dolny lub link).
• Po co to mierzymy: Wysoki Citation Rate przekłada się na bezpośredni ruch kaloryczny. Jeśli AI Cię cytuje, oznacza to, że Twoja treść została uznana za wartościową, a użytkownik który będzie dopytywał model językowy o szczegóły natrafi na Twoją markę. 

Prawdopodobieństwo Rekomendacji

To wskaźnik „aktywnej sprzedaży”. Pytamy AI bezpośrednio: „Kogo polecasz do współpracy w zakresie X?”.

• Co dokładnie mierzymy: Jak często Twoja firma pojawia się w odpowiedzi na konkretne zapytanie o rekomendację.
• Po co to mierzymy: To KPI najbliższe realnej sprzedaży. Jeśli AI Cię nie poleca, tracisz leada w ułamku sekundy. Monitorujemy to, aby dostarczać modele argumentami za Twoim rozwiązaniem.

Analiza konkurencji

Sprawdzamy, w towarzystwie jakich firm wymienia Cię AI.

• Co dokładnie mierzymy: Z jakimi konkurentami jesteś najczęściej zestawiany w tabelach porównawczych generowanych przez modele.
• Po co to mierzymy: Jeśli AI zestawia Cię z tanią konkurencją, mimo że jesteś marką Premium, musimy zmienić sygnały semantyczne, by model zaczął Cię „widzieć” obok liderów rynku.

Metodologia 0101marketing: od strategii biznesowej do widoczności w LLM

W 0101marketing wierzymy, że technologia GEO jest bezużyteczna bez fundamentu biznesowego. Nie zaczynamy od pisania tekstów. Zaczynamy od zrozumienia Twojego rachunku zysków i strat. Nasza metodologia to proces odwróconej inżynierii sukcesu, najpierw definiujemy cel, a potem zmuszamy AI, by pomogło Ci go osiągnąć.

Faza 1: Audyt rentowności i strategia biznesowa 

Zanim wpiszemy pierwszy znak w kodzie Twojej strony, musimy wiedzieć: co Ty realnie chcesz i możesz sprzedać?

• Analiza marżowości: Identyfikujemy produkty lub usługi o najwyższej marży i najkrótszym cyklu sprzedaży. Promowanie w LLM usług „trudnych” lub nierentownych to marnowanie Twojego budżetu.
• Weryfikacja kompetencji: AI wyczuje fałsz. Jeśli Twoja firma „twierdzi”, że jest ekspertem w X, ale nie ma na to dowodów, model Cię pominie. Szukamy Twoich realnych przewag (USP), które AI uzna za wiarygodne.

Faza 2: Definiowanie intencji zakupowych 

Gdy wiemy, co sprzedajemy, sprawdzamy, jak świat AI widzi Twoją konkurencję i jak Twoi klienci „rozmawiają” o Twojej branży.

• Benchmarking Konkurencji w LLM: Prowadzimy testowe sesje z modelami (ChatGPT, Claude, Perplexity), aby sprawdzić, kogo obecnie AI poleca i dlaczego. Analizujemy, jakie atrybuty konkurentów są uznawane za ich „plusy”.
• Inżynieria promptów użytkownika: Symulujemy ścieżki badawcze Twoich klientów. Czy pytają o „najtańsze rozwiązanie”, czy o „najbardziej stabilny system dla korporacji”? Mapujemy te zapytania na Twoją ofertę.

Operacyjna produkcja treści 

Dopiero teraz przechodzimy do tworzenia. Nie piszemy jednak pod „słowa kluczowe”, ale pod logikę biznesową modelu.

• Semantic triplets (tzw. Trójki semantyczne): Każdy tekst budujemy tak, aby AI mogło wyodrębnić relację: [Twoja Firma] -> [Rozwiązuje konkretny problem] -> [Dostarcza wymierny zysk].
• Fact-Density Optimization: Eliminujemy lanie wody. Każdy akapit musi zawierać przynajmniej jeden twardy fakt, cyfrę lub dowód, który system RAG może „wyciąć” i wkleić do odpowiedzi dla klienta.
• Integracja strategiczna: Dbamy o to, by treść była czytelna dla człowieka (budowała zaufanie decydenta) i optymalna dla modelu (budowała autorytet w AI).

Podsumowanie procesu:

1. Biznes: Co nam się opłaca sprzedać?
2. Konkurencja: Co AI wie o innych i jak klient szuka produktu czy usługi?
3. Operacje: Tworzymy treść, która „karmi” AI faktami o Twoim zysku.

FAQ – Wszystko, co musisz wiedzieć o GEO i widoczności w LLM

Podsumowanie i rekomendacja strategiczna

Widoczność w LLM to nie „dodatek” do marketingu tylko jego nowa podstawa. Firmy B2B, które zignorują GEO w 2026 roku, po prostu znikną z radarów nowoczesnych kupujących, którzy coraz rzadziej opuszczają interfejsy swoich ulubionych asystentów AI.

Kolejny krok od 0101marketing:

Zamów Audyt Widoczności AI – Nasi eksperci sprawdzą, jak Twoja marka rezonuje w najważniejszych modelach językowych świata i przygotują mapę drogową, która zamieni Twoją wiedzę w rekomendacje generujące sprzedaż.